【中國石油新聞中心】
編者按：當前，人工智能技術正以前所未有的速度、廣度和深度變革經濟社會發展模式。習近平總書記指出，誰能把握大數據、人工智能等新經濟發展機遇，誰就把準了時代脈搏。近日，中國初創企業深度求索公司（DeepSeek）開發的大語言模型DeepSeek引發國內外對人工智能技術發展、未來科技變革以及中國科技“突圍”、青年創新創業等方面的廣泛討論。本期邀請相關單位負責同志，結合“DeepSeek現象”，深入探討如何進一步解放思想、轉變觀念，以數字技術賦能企業高質量發展。
數智轉型賦能“第二曲線”上揚
朱國文
中國石油股份公司副總裁、大慶油田黨委書記、大慶油田公司執行董事
數字化轉型并非技術堆砌，而是對生產模式、管理邏輯與產業生態的系統性重構
科學統籌穩產保供與綠色轉型，通過技術、管理、應用三維融合，縱深推進“8+N”科技攻關行動，積極打造原創技術策源地
近期，中國初創企業DeepSeek研發的大語言模型DeepSeek憑借技術路徑創新、場景應用突破及商業模式革新，成為“雙循環”戰略下的標桿實踐。作為國家能源戰略支柱，大慶油田積極響應集團公司“數智石油”戰略舉措，系統謀劃數智轉型路徑，著力強化“三種思維”，推動人工智能與油氣產業深度融合，加速培育新質生產力，以“第二曲線”強勢上揚奮進中國式現代化建設。
堅持在轉變觀念中轉化動能，以破圈思維重構發展邏輯。DeepSeek的成功源于其突破傳統AI大模型范式，通過技術上的大膽創新與前沿技術的快速落地，結合極具性價比的策略，開辟出高效務實的技術路線。這啟示我們：數字化轉型并非技術堆砌，而是對生產模式、管理邏輯與產業生態的系統性重構。大慶油田需聚焦三個方面的突破：一是重破局，推動從資源依賴向數據驅動轉化。摒棄“重資源輕數據”的傳統觀念，確立“數據即資源、算法即生產力”的新認知。借鑒DeepSeek“輕量化+垂直化”技術路徑，推動勘探開發從經驗驅動向數據驅動轉型；通過構建數據湖、部署智能鉆井系統等，實現油氣生產全鏈條智能化，完成從“數字油田”向“智能油田”的躍遷，為實現“一穩三增兩提升”戰略目標提供智慧支撐。二是促立新，構建全鏈條數字化體系。圍繞“智能勘探、智能開發、智能運營”三大方向，打造“地下智能感知—地面智能控制—云端智能決策”一體化平臺；深化與華為等科技企業合作，共建“能源AI聯合創新中心”，聯合研發全球首款油氣多模態大模型“油智腦”，搶占能源數字化技術制高點。三是抓重構，打破數據壁壘，釋放要素價值。建立跨部門數據共享激勵機制，破除“數據孤島”，重點要以數據中臺為核心，整合生產、經營、安全等多維數據，推動數據要素成為驅動創新的“新工業血液”。
堅持在爭光爭氣中爭創一流，以融合思維驅動產業升級。在“雙碳”目標與能源轉型雙重壓力下，大慶油田要繼續發揚“三超”精神，科學統籌穩產保供與綠色轉型，通過技術、管理、應用三維融合，縱深推進“8+N”科技攻關行動，積極打造原創技術策源地。一是通過技術融合，重塑智能化生產范式。在地質勘探領域，應用DeepSeek-R1驅動的智能解釋系統，著力大幅提升復雜儲層識別準確率，有效縮短勘探周期；在油氣生產環節，推廣智能巡檢機器人、數字孿生系統，實現“地下感知—地面調控—云端優化”閉環管理。二是通過管理融合，構建現代治理體系。依托自然語言處理技術開發智能辦公助手，提升公文處理效率50%以上；構建風險預警模型，實現安全隱患智能排查與動態監控；以“揭榜掛帥”機制攻關數字孿生油田、碳封存監測等關鍵技術，推動管理從經驗驅動向數據驅動轉型。三是通過應用融合，激發全員創新活力。開發輕量化AI終端，為一線員工提供智能問答、故障診斷等工具；優化完善“智慧黨建”平臺，實現組織管理智能化；設立數字化轉型專項基金，支持基層創新實踐，形成全員參與的數智生態。
堅持在創新驅動中創造價值，以生態思維打造人才高地。DeepSeek“頂尖人才引領+骨干培養+全員提升”的三級體系，為大慶油田人才隊伍建設提供啟示。下一步，需構建“生聚理用”四位一體人才生態。一是科學搭建星級人才梯隊。與哈爾濱工業大學、浙江大學等高校共建“能源人工智能學院”，開設“石油工程+計算機科學”雙學位項目；實施“新星計劃”，重點培養35歲以下青年骨干，力爭年均輸送數字化人才超500名。二是加快建設智能創新平臺。放大“創新產業研究院”“數字油田創新工作室”“院士工作站”的“磁石效應”，吸引院士、領軍人才加盟；通過“柔性團隊”機制，組建跨領域攻關組，破解智能注采優化等“卡脖子”技術。三是有效釋放人才創新動能。建立“三縱三橫”數字人才矩陣，縱向貫通“專家—領軍者—骨干”成長通道，橫向融合算法、油藏、裝備等專業能力，并推行容錯機制，鼓勵技術試錯與迭代創新。四是不斷強化價值創造導向。以“五能”干部標準選拔人才，將重大項目作為“試金石”，對攻克關鍵技術的團隊給予專項獎勵，形成“能者上、優者獎”的激勵機制，切實在“火線”和“炮聲”中識人用人成就人。
實施“人工智能+”行動 打造高質量發展新優勢
徐文學
蘭州石化公司執行董事、黨委書記
促進各場景系統的深化應用、迭代升級、持續創效，推進數據治理和入湖工作，充分發揮數據要素支撐轉型升級高質量發展的“助推器”作用
近期，中國初創企業DeepSeek開發的大語言模型DeepSeek引發國內外廣泛關注。該模型在技術性能、開源模式、成本效益等方面的突出表現，對中國石油煉化企業人工智能發展具有重要的啟示和借鑒意義。
習近平總書記指出，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。蘭州石化深入學習貫徹習近平總書記關于人工智能的重要論述精神，按照集團公司安排部署，放眼長遠，統籌謀劃，緊密圍繞“數智石油”戰略舉措，聚焦煉化新材料公司“智能煉化”建設任務，著力推動人工智能與轉型升級高質量發展深度融合，為企業高質量發展注入新動能、塑造新優勢。
加快推進人工智能建設，為安全穩定生產增添“壓艙石”。DeepSeek的成功為業界提供了一個重要啟示：在基礎硬件和數據資源都有限的情況下，突破傳統思維，通過算法和工程能力實現質的飛躍。煉化企業只有以“闖”的精神打破路徑依賴，才能在能源轉型革命中贏得先機。在煉化企業生產中，人工智能技術能夠替代人類，精準完成一些重復性、高風險的工作，減少誤操作和生產波動。同時，通過大數據分析預測裝置、設備完好狀況，可以實時監控生產過程中的安全隱患，提前預警，降低事故風險，發揮安全生產“壓艙石”作用。
蘭州石化超前布局，通過推進智能化發展，實現了生產經營集中指揮、數據集成、動態監測、異常報警，特別是數字化員工、智能視覺隱患識別模型的應用，實現了生產現場人員位置、危險區域、重點設備的多維度管控和全天候主動識別，安全隱患識別率、實時預警成功率大幅提升。公司將加快推進互聯網、大數據、人工智能與安全管理的深度融合，加快DeepSeek深度應用，加強智能化風險防控體系建設，健全完善風險數據庫，借助人工智能持續推進治本攻堅三年行動，實現重大隱患動態清零。在此基礎上，持續完善安全環保數字化平臺功能，建立生產經營活動風險事件監測預警機制，開發應用作業現場AI違章識別，加快作業管理系統升級，提高數字化監督監管水平，實現生產經營本質安全目標。
加快推進人工智能建設，為轉型升級高質量發展增添“助推器”。人工智能作為新一輪科技革命的核心驅動力，能夠催生出全新的產業形態，深度重塑傳統產業的生產和管理模式，推動產業朝著智能化、綠色化、高端化方向邁進。DeepSeek不僅為全球AI領域帶來成本革命，更為中國石油等傳統煉化企業提供了轉型啟示——當產業革命進入深水區，要搶抓先機，以永無止境的信念、用“數智石油”的引擎驅動高質量發展，奔向世界一流。
蘭州石化將智能化數字化發展作為突破老煉化企業高質量發展瓶頸的關鍵舉措，完成了數字化轉型試點建設任務和主要應用場景上線運行，2024年入選國務院國資委“國有企業數字化轉型試點企業”。公司將緊緊抓住當前以人工智能、新一代信息技術為特征的新一輪科技革命的有利時機，促進各場景系統的深化應用、迭代升級、持續創效，推進數據治理和入湖工作，充分發揮數據要素支撐轉型升級高質量發展的“助推器”作用，推動產業基礎高端化、產業鏈現代化，在工程塑料、高性能合成橡膠等領域形成一批高端新產品。特別是公司將全力推進百萬噸乙烯改造項目建設，全面打造百萬噸新材料基地，實現“再造蘭州石化、再創企業輝煌”的宏偉藍圖。
加快推進人工智能建設，為培育新質生產力增添“加速器”。隨著新一輪科技革命和產業變革的深入發展，數據成為新生產要素，算力成為新基礎能源，人工智能成為新生產工具，三者共同構成新質生產力的重要驅動因素。
近年來，一次次人工智能領域的突破性進展絕非偶然，其背后的規律殊途同歸——真正的創新往往始于主動跳出行業慣性。蘭州石化將借助人工智能優勢，構建產、學、研、用區域創新體系，瞄準“煉化生精材”領域，形成丁腈橡膠技術專利群，開發超潔凈粗化膜聚丙烯專用料、超高壓電纜料、抗虎皮紋聚丙烯等新產品，提升核心競爭力。統籌推進信息化補強、數字化賦能、智能化發展“三大工程”，深度應用數字化轉型“8+22”場景，完成昆侖MES系統建設，推進IPV6改造及信息系統國產化、北斗單模的適配和替換，建成5G專網，實現辦公區域WIFI7、智慧會議系統全覆蓋，啟動倉儲物流智能化項目，建設卓越智能化工廠和智能化領航企業。尤其是將大力推動丁腈橡膠質檢、聚烯烴關鍵指標預測、乙烷制乙烯工藝優化等應用場景建設，開展煉化基礎時序大模型構建關鍵技術研究、聚乙烯裝置新牌號生產條件預測應用研究兩個應用場景落地建設，加快實施“基于AI和3D視覺的智能樹脂產品雜質及缺陷檢測系統的深度開發”項目，加快推動工業機器人在生產、檢維修領域應用，讓“人工智能+”為培育新質生產力提供新支撐、為加快創建集團公司一流創新型企業提供新動能。
以技術突破驅動昆侖大模型引領行業智能化變革
楊文軍
規劃總院（數智研究院）黨委副書記、數智研究院院長
DeepSeek的成功，進一步拓展了中國石油智能化發展的技術視野，可總結為四點重要啟示，即構建開放協同的智能生態，構建原創驅動的創新生態，構建價值引領的應用生態，構建開放包容的文化生態
DeepSeek公司在推出V3/R1版本大模型后，以其優異的生成表現、強大的推理能力、經濟的訓練成本，在國內外引起巨大反響。
通過分析DeepSeek發表的技術論文和開源的推理模型，我們認為DeepSeek的成功源自5項技術創新：一是實現團隊合作，讓大模型更高效。DeepSeek改進了混合專家模型（MOE），就像把一個大團隊拆分成多個專家組，引入“任務分配大師”和“協同工作模式”，靈活共享專家資源，將工作效率提升55%，解決了大參數模型訓練效率瓶頸問題。二是“兩步走”訓練法，讓大模型更聰明。DeepSeek采用了一種創新訓練方法，先用少量精品教材喂給大模型打好基礎，通過“實戰演練”提升其推理能力，再用這些“實戰經驗”進一步指導大模型，使其在各種場景下都能表現出色。三是“瘦身”訓練法，讓大模型更省錢。DeepSeek采用8位浮點數混合精度訓練，如同將模型數據壓縮，通過降低數據精度打造一套高效節能的訓練方案，再結合混合精度訓練和損失縮放等技術緩解精度損失，大幅降低顯存使用量和算力需求。四是“站在巨人肩膀上”學習，讓大模型更強大。DeepSeek利用其他頂尖大模型生成的高質量數據來訓練自己，學得更快，效果更好。五是蒸餾出精華，讓大模型更對齊。利用DeepSeek自身的優越性能，生成高質量的語料“教材”，訓練更小尺寸的大模型，使其在邏輯推理等任務上達到與業界頂尖大模型相當的水平。
中國石油將“數智中國石油”作為建設國家戰略科技力量的五個重大專項之一，制定發布“數智中國石油”總體規劃。自2024年起，深入實施以昆侖大模型為核心的“AI+”行動，目前已建成700億參數規模、面向能源化工行業開放的昆侖大模型，打造了一系列工業生產與管理服務領域的應用場景，帶動“數智中國石油”建設駛入快車道。DeepSeek的成功，進一步拓展了中國石油智能化發展的技術視野，可總結為四點重要啟示。
構建開放協同的智能生態。中國石油在智能化建設中，需堅持雙輪驅動策略。一方面強化自主研發，同時積極融入開源生態，推動技術創新與產業協同發展，建立“閉源筑基，開源拓界”的“雙引擎”機制，補齊技術短板，促進產業生態繁榮。另一方面，堅持“內外協同”的雙輪驅動，對內深化跨部門、跨業務的協同創新，對外加強與高校、科研機構、科技企業的深度合作，形成技術、數據、場景的全面協同，推動智能化技術在能源化工領域的廣泛應用。通過技術創新與合作模式的雙輪驅動，構建開放協同的智能生態體系。
構建原創驅動的創新生態。唯有掌握原創核心技術，才能實現智能化發展的自主可控和跨越式突破。能源化工行業的海量工業數據和豐富應用場景，為原創技術的孕育和突破提供了堅實基礎。我們將聚焦行業本質需求，突破關鍵技術瓶頸，打造具有行業特色的原創技術體系，實現從數據驅動到知識驅動、從單點智能到系統智能的跨越式發展，全面提升企業核心競爭力，為能源化工行業智能化轉型提供示范引領，助力我國從“制造大國”向“智造強國”邁進。
構建價值引領的應用生態。聚焦油氣勘探開發、煉油化工、支持服務產業鏈以及資本金融等領域，深入挖掘高價值應用場景，持續提升業務效能與運營水平，釋放數據資產價值，形成“以用促建”的飛輪效應，實現業務與技術的雙向賦能。構建自主、自治、自我進化的智能生態，推動人機協同模式，為全員勞動生產率躍升貢獻智慧力量。
構建開放包容的文化生態。人才是推動智能化轉型的第一資源，組織是支撐創新突破的核心載體，文化是激發創造活力的根本源泉。中國石油正在推進“三新三化”機制的踐行和落地，取得了階段性進展。下一步，可以DeepSeek的成功經驗為標桿，重塑創新人才培養體系，進一步創新體制機制和人才培養模式，打造結構合理、專業過硬、梯隊完善、具有持續進化能力的專業人才團隊，將探索精神植入組織基因和文化，完善敏捷高效的成果轉化機制，以人才優勢贏得創新優勢、競爭優勢和發展優勢，為“數智中國石油”建設提供源源不斷的智力支持。
為能源行業智能化轉型構筑核心能力基座
楊劍鋒
昆侖數智科技有限責任公司黨委書記、總經理
深刻認識“數據即新油藏、算法即新鉆機”的產業邏輯，將數字基因注入產業血脈，建立“數據驅動決策、算法優化運營”的智能化管理范式
習近平總書記強調，要因地制宜發展新質生產力，培養壯大新興產業，超前布局未來產業，運用先進技術賦能傳統產業轉型升級。這一重要論述為能源行業智能化轉型提供了根本遵循。DeepSeek大模型的突破性發展，不僅驗證了“算力優化替代堆砌”的技術新范式，更以其“小資源撬動大效能”的創新實踐，為能源化工行業的智能化發展提供了借鑒。
作為中國石油數字化轉型的先鋒隊和主力軍，昆侖數智公司始終站在能源行業數智化變革的最前沿。公司以集團公司“數智石油”戰略舉措為指引，積極借鑒DeepSeek團隊創新精神，進一步解放思想、轉變觀念，摒棄慣性思維，深度踐行“業務主導、技術賦能、數據驅動”的數字化轉型方法論，增強自身科技創新能力，為能源行業智能化轉型構筑核心能力基座。
重塑數字時代能源發展觀。DeepSeek團隊選擇了一條迥異于傳統AI大模型的技術路徑，將算力堆砌轉變為算力優化，用更少的資源達到更驚人的效果。這啟示我們要以破立并舉的變革魄力重構發展認知。一是建立人工智能時代產業認知。深刻認識“數據即新油藏、算法即新鉆機”的產業邏輯，將數字基因注入產業血脈，建立“數據驅動決策、算法優化運營”的智能化管理范式。目前，公司以數據驅動的工作模式初步形成，打造的企業級大模型AI智能助理——昆侖小智，在公司滲透率達75%，深度用戶占40%，全面支持企業智慧辦公。二是破除“經驗至上”的慣性思維。構建“AI+專家”雙輪驅動的知識進化體系，推動勘探開發、煉化生產向“模型預判、動態調優”的智慧模式轉型。公司研發形成的測井老井再評價大模型，采用大、小模型協同應用模式，實現基于智能體的測井解釋與評價工作流構建、調度與執行。
構建AI驅動的數智新基座。以DeepSeek開源生態為核心，搭建能源工業互聯網平臺，支撐“云+AI”新型數智基礎設施建設，提升服務全價值鏈智能協同能力。一是加快AI大模型技術和工具的掌握與應用。建成20多項AI大模型基礎研發能力，形成大模型數據工程和訓練、微調等基礎技術能力。二是加大算法優化力度，提高模型泛化能力。聚焦油氣勘探開發、煉油化工、管道儲運、銷售貿易等業務鏈條，打造更強大、更精準的行業大模型，推動大模型技術落地應用。在油氣田作業票據審核場景，大模型的應用使審核效率提升20倍。三是開展大模型數據治理創新研究。深入研究高質量數據集標準體系與建設路徑，建立大模型語料貢獻考核機制，為大模型訓練提供高質量數據支撐。目前，公司已構建行業大模型數據集，包含超萬條精標問答對、TB級生產數據、數萬張圖片數據。
培育跨界融合的創新基因。營造鼓勵創新、包容失敗的文化氛圍，激發員工的創新熱情與創造力。一是組建AI攻關的“特戰隊”。面向復雜領域、重點領域，推行“業務老將+AI少將”的人才組合模式，在AI時代為石油人的“傳幫帶”賦予新內涵。公司建立的“DeepSeek AI”特戰隊，是由業務專家、技術精英組成的尖刀部隊，目標是用硬實力打造行業AI應用標桿。二是深入實施人才強企戰略。加強與高校、科研機構的合作，打造“AI+能源”雙螺旋培養體系，聯合頂尖高校開設能源人工智能交叉學科課程，推動建立“算法工程師進井場”“地質專家駐實驗室”的雙向浸潤機制，培養既掌握AI前沿技術又深諳油氣藏開發規律的復合型人才。
探索智能決策新范式。借鑒DeepSeek在流程優化與智能決策中的方法論，以“數據穿透流程、智能重構規則”為核心，對內部業務流程進行全面梳理和智能化升級，提高決策效率。一是用大模型重構業務流程。依托AI大模型對全業務鏈進行端到端數字化建模，識別冗余環節與效率瓶頸，重構業務流程體系。比如，在項目管理方面，自動化治理流程實現超期、通報、整改方案填報跟蹤的全線上閉環管理，使流程執行效率提升40%以上。二是建立數字員工。圍繞基礎崗位建立企業級知識庫，基于崗位角色打造合同審核、財務報銷等數字員工，通過數據、知識、AI等驅動流程高效運行。三是建立“AI管理駕駛艙”與數字孿生體。將生產運營數據、環境參數、市場動態等多元信息融合呈現，支持管理者基于大模型推演結果進行策略仿真，形成“感知—分析—決策—執行”的敏捷治理模式，真正實現從經驗決策向數據智能決策的跨越式轉型。
昆侖數智將持續深化“數據+算法+場景”的融合創新，推動能源行業從“經驗驅動”向“算法驅動”躍遷，持續將AI大模型的技術勢能轉化為產業升級動能，為能源化工體系建設注入強勁數智力量。